没错，他最后只好跑去老外的开源社区，通过检索开源作品来发掘真正的种子型科技企业。
这种信息检索时刻，怎么能少了算力系统呢。林远唤出系统面板，在算力注入之下，他对github开始了全面的信息筛选。
他将筛选条件设定为：开源项目必须是ai大模型领域的、最近半年内必须有大版本更新、ip属地还必须是国内。
检索开始，林远扶着腰撑着桌子。
以精气化算力带来的空虚感，让人脚步虚浮脑袋放空，林远感觉自己被抽干了，灵魂都快差点要升华了。
“你怎么了”张言看着林远这副样子关心问道，“最近也没有折腾你啊，怎么身子骨是越发的不行了。”
林远也很无奈呀，最近他为了工作频繁的使用算力系统。
偏偏这破系统又几乎不发布任务，获取算力的渠道也就是那啥。他不虚浮才怪了。
“你先去歇会儿，想吃什么，我给你做。”
“不用了，熬过去就好了。我的身体我清楚。”
终于，算力系统的检索完成了。
排在首位的大模型是qw，这是里里系出品qianwen系列。这也在林远的预料之中。可是由于先前所述，林远没法和有外资背景的企业合作。所以，这只能排除。
排在第二位的是一家名不见经传的小公司。
“你快去歇会儿吧。”张言看着林远一副上头的样子，真的很担心，“我可不想守活寡。”
“那你可以跟着我殉葬。”林远脱口而出。
“滚！”张言气的转身就走了出去，“懒得理你。”
林远仔细审视这家小公司--ds，深度挖掘。
这个名字一听就有一股科技味道。deep，深度。当今的ai最离不开的就是深度。因为ai离不开神经网络，而神经网络越深则ai预测的越准确。
深度，代表的是对数据的挖掘和求索。
林远审视起这家公司的产品。
最早的一稿开源产品是dsder。这是一套代码大模型，支持多种编程语言的代码生成、调试和数据分析任务。用人话说就是：能帮码农们生成代码，方便码农们更好的工作。
林远马上下载下来使用了下。
小半晌后
“牛x！”林远的惊呼响彻房间。
很快，张言冲了进来，一边走还一边用耳机在对讲，“没事没事，森林有点发癫。”森林，是林远如今的代号。
“解除安全戒备，一切正常。”
张言关掉耳机后才道，“搞什么鬼，你刚刚声音大到触发监控报警器了。”
“额，，，好吧，太激动了。”
“什么东西呀。”张言穿着围裙凑过来看。
林远解释道，“突然发现了一个拿来写代码的神器，原来那么多公式化的代码可以用这东西自动生成。我以前竟然不知道。”
“那你也不至于激动成这样。五分钟后出来，我给你煮了面条。要是出来晚一分钟，我就把面条倒你笔记本上。”
“奥！”林远只能被迫接受对方的热情。
随后林远就审视起这家公司发布的通用大模型--dsll。
这东西号称有670亿参数，还分了7字节和67字节版本，林远没多想就开始了本地化部署。
趁着下载模型的功夫，他正好出去陪张言吃碗面条。