k的星舰难道是靠sci论文堆上去的舍本逐末，颠倒因果，不知所谓。。。”
张教授一连串狂喷，甚至气到一气呵成，都不怎么咳嗽了。“老师，你赶紧消消气。”林远没想到自家导师的火力这么猛。他感觉自己再不打断对方，搞不好就要喷出更加劲爆的内容了。
“我可以去问学长们多借点矿卡。然后找个分布式ai训练框架，群策群力也行的。”
所谓的分布式ai训练，就是把一件很大的活拆开来，交给不同的机器去干。但是和人的分工一样，机器的分工也会有管理开支。即便林远可以借来一堆矿卡，让那一堆矿卡能互相配合运行正常，也不是一件简单的事情。
更何况林远多半也借不来一堆矿卡。
“矿卡”张教授原本平复的情绪再次被点燃了，“在每个研究生头上搞论文的钱比买设备的钱还多。然后再让你们这些孩子去搞一些要么脱离实际，要么就是已经被企业做烂了的课题。
就说图像识别领域好了。ocr字符识别这类东西企业里头都已经做烂了，有什么好研究的。
整天研究造灯泡。美其名曰：掌握了解原理。
人类一百年才出几个爱因斯坦。爱因斯坦这种级别的人物是靠培养出来的吗。
不立足于社会需求，不立足于落地应用。才搞得如今ai领域，高校的科研成果都已经赶不上企业了。
双11的推荐算法，难道是哪所高校实验室里头出来的。
你要当着他们的面说这个呢，一个个又眼高于顶，说这个不过就是工程应用而已。
然后你再问他们科研成果几何。他们就跟你摆数据。那数据可漂亮了。可你看看ai领域近二十年有影响力的论文，哪一篇是他们弄出来的。。。”
林远站在一旁听着自家导师吐槽，根本不知如何接话。
过了一阵，张教授总算发泄完了。
“哎，年纪大了，难免口无遮拦。
我刚说的也不全对，你自己挑着听。你毕竟还是要先考虑顺利毕业。”
林远自然明白，要是自己哪怕只有导师刚刚那话里一成的反骨，就已经可以gg了。
林远也明白，导师是借着吐槽本校，顺带吐槽国内的科研现状。导师并没有怀揣网上常见的那类公知观点，比如：盯着国内大学教育体制，以及高考制度去喷。而是吐槽高校存在校企脱节的问题。
而从导师的言语来判断，显然是更加看重工程应用。这倒是和林远的兴趣不谋而合。
在学术与应用的兴趣选择上，林远好像从来就没犹豫过，好像一开始就直奔工程应用而去。这多半也和他因为受不了送外卖的苦才来考研有关。
可是导师扒拉了好一会儿，林远还是没有看到怎么解决算力设备问题的希望。
那导师让自己去而复返避开顾轩前来的意义在哪总不会就是为了看他的老年愤青表演吧。
“都是被李有才他们逼的，lg逼的。老子还是得重操旧业。。。都一把年纪了还要干这种勾当。”
导师的口吐莲让林远的耳膜有些不忍听，可他敏锐捕捉到了，“老师，什么重操旧业。”