在接下来的几天里，宋安带着几名助手，开始了他的“微服私访”之旅。他们乔装打扮，以普通顾客和路人的身份，穿梭在各个城市的大街小巷，观察着骑手们的送餐过程。
在一个繁华都市的商业中心，正值午餐高峰期，宋安看到一名骑手手忙脚乱地从一家餐厅里取出好几份外卖，然后匆忙地跑向自己的电动车。
由于订单太多，他在整理外卖的时候显得有些慌乱，有一份外卖差点掉落在地上。宋安走上前去，主动帮忙扶住了那份外卖，并关切地问道：“师傅，这么多订单，你忙得过来吗？”
骑手抬起头，擦了擦额头上的汗水，感激地看了宋安一眼：“谢谢啊！没办法，这段时间订单量暴增，大家都在赶时间。有时候为了不超时，只能拼命跑。”
宋安接着问道：“那你们平时有没有遇到什么困难呢？比如和商家的沟通，或者对平台的一些规则有什么意见吗？”
骑手叹了口气：“唉，有时候商家出餐太慢，我们也没办法，只能干着急。但又怕超时被顾客投诉，所以压力很大。
还有就是平台的导航有时候不太准确，明明有更近的路，却导到了一条很堵的路上，浪费了不少时间。”
宋安认真地听着骑手的抱怨，心中暗暗记下了这些问题。他深知，这些看似微不足道的细节，却直接影响着骑手们的工作效率和服务质量，进而影响到公司在用户心中的形象。
在另一个城市的老旧小区，宋安看到一名骑手正推着电动车艰难地行走在狭窄的过道里。
原来，这个小区不允许电动车进入，骑手只能步行送餐，这大大增加了送餐的时间和难度。宋安走上前去，和骑手攀谈起来：“师傅，这种情况经常发生吗？”
骑手无奈地摇了摇头：“是啊，很多老旧小区都不让进车，我们只能这样走进去。
有时候一栋楼要爬好几层楼梯，一天下来累得够呛。而且因为送餐慢了，还经常被顾客投诉，真是有苦说不出啊。”
宋安拍了拍骑手的肩膀：“师傅，你辛苦了。我们会想办法解决这些问题的。”
通过这次“微服私访”，宋安收集到了许多宝贵的第一手资料。
他发现，除了智能配送AI的研发之外，公司在基层运营中还存在着诸多亟待解决的问题，如商家出餐速度的协调、平台导航的优化、老旧小区送餐困难等。
回到公司后，宋安立即召集了相关部门的负责人，召开了一次紧急会议。他将自己在考察中发现的问题一一列举出来，并要求各部门迅速制定解决方案。
针对商家出餐速度的问题，市场部表示将加强与商家的沟通与合作，建立一套更加完善的商家评价体系，对于出餐速度快、服务质量高的商家给予一定的奖励和优惠政策，同时对于经常出餐慢的商家进行督促和整改。
技术部则承担起了优化平台导航的重任。他们表示将加大研发投入，引入更先进的地图数据和导航算法，结合实时路况信息，为骑手提供更加精准、快捷的送餐路线规划，减少送餐途中的时间浪费。
对于老旧小区送餐困难的问题，运营部提出了一系列创新性的解决方案。例如，与小区物业进行协商，争取在一些条件允许的小区设置专门的外卖存放点，方便骑手集中存放外卖，同时也减少了与小区居民的矛盾。
另外，还计划在一些大型老旧小区周边设立临时配送站点，增加配送人员，采用接力配送的方式，提高送餐效率。
在解决这些实际问题的同时，宋安也没有忘记继续推进智能配送AI的研发工作。