杨思远就开始专往树林深处跑。
越往里走，灌木丛越深，藤蔓越多。
机器人不停地摔跤，又站起来接着追。
杨思远却越跑越快，直到跑出树林，一路狂奔而去。
杨守拙那边的警报又响了。
杨守拙叹气，给李文军打了个电话：“机器人又被她甩了。你的东西到底行不行啊。不是吹得天花乱坠吗？这都几次了。”
李文军从没这么吃瘪过：“我再改改。”
他一搜定位，发现那个机器人这会儿站在树林外一动不动。
大概是把人弄丢了，它也不知道该去哪里好了。
这树林子里没有监控，李文军只能把机器人召回，查机器人上的实时录像。
如果说第一次找到了机器人的短处还能说是瞎蒙的，那这一次就是精准反侦察了。
真是厉害。
不过服务型机器人为了确保使用者的安全，不能像全地形机器人一样配备各种锋利的工具，遇神杀神遇佛杀佛。
不过这都不是问题。一个能攀爬陡峭岩壁，上蹿下跳的机器人，找出解决办法只是时间问题。
再说以后复杂的地形多的去了，比如流沙，淤泥，地陷，洞穴。
每次都要他来给机器人增加设备才能解决，那怎么体现人工智能？！
他又把董庆军叫来，说：“你给这个人形机器人和机器狗都加上气味追踪功能。”
董庆军：“气味追踪？这个能实现吗？毕竟这是个机器，又不像人，长了个鼻子。”
李文军：“可以的，跟气味探测器原理相似，都是用传感器，把气味分子转化为电信号。再发大加强。只是气味追踪要求的传感器灵敏度更高，所以要研发能够检测低浓度气味分子的传感器。还要又学习气味的能力。其实就是模仿动物鼻子的能力。你要做到，机器人能像狗一样准确找到藏匿的特定物品，就算成功了。”
董庆军很兴奋：“听上去很好玩。”
李文军：“嗯，这个做好了，可以用来排查危险物质和因素，疾病的早期诊断和筛查，感染源污染源追踪和监测，甚至是食品检测领域。”
李文军说的那几点，“文军实业”都有现成的元件设备，所以只要给机器人加上就可以了。
还没到下晚自习，那个人形机器人就改造好了，被送到了教室门口等着杨思远。
杨思远次日早上故技重施。
机器人又跟丢了。
董庆军总结了一下，应该是树林中气味太杂。松脂的气味本来就很浓烈，再加上各种动物、花果和腐烂东西的气味。
其实还是传感器的精度不够高。
他深感受辱，求助于研究院。
研究院听说他们研发这么久，集无数项最先进成果于一身的机器人竟然被一个小女娃娃给打败了，也很生气，召集各个所领导开会。
材料所说应该用纳米材料气味传感器，再结合多种传感器，进行反复校验。
IT部门说，算法太落后，应该加上卷积神经网络，让机器从大量的气味数据中自动学习气味的特征和模式，提高气味识别的准确性和追踪的效率。